中国气象局-南京大学气候预测研究联合实验室
CMA-NJU Joint Laboratory for Climate Prediction Studies（LCPS）

　　中国气象局-南京大学气候预测研究联合实验室于2015年11月获批成立，2016年3月成为中国气象局重点开放实验室。实验室由中国气象局和南京大学联合建设，其主要目标为：提高气象业务部门的气候预测准确水平，更好地做好预防措施，最大限度地减少损失，保障国家和社会安全。

　　中国气象局国家气候中心作为国家级气候预测业务单位，在气候系统动力模式发展和气候预测关键技术研发及应用方面处于国内领先地位，南京大学大气科学学院在气候预测理论和气候变率机理等基础科学研究方面具有很强的学科优势，实验室将两者有机地结合起来，一方面可以及时地将南京大学的科研成果更快、更好地应用于中国气象局气候预测业务中，实现科研成果向业务的快速转化，进一步提高短期气候预测的准确率和可靠性；另一方面，中国气象局也可以充分利用高校的科研和教育资源，不断培养高科技人才，并为科技创新成果提供业务试验和检验平台，优势互补，局校双赢。

　　联合实验室为开放式实体运行的研究机构，由固定研究人员、博士后、博士硕士研究生以及访问学者组成，目前共有固定成员68名。实验室实行联合主任制，目前由宋连春研究员和杨修群教授担任。实验室秘书处分别设在中国气象局气候研究开放实验室和南京大学仙林校区大气科学学院，负责实验室的日常运行、学术活动安排和研究项目经费管理等，协助联合实验室主任开展工作。25位国内外相关领域著名专家组成的实验室学术委员会，为实验室的发展提供咨询和指导。

　　联合实验室拥有相关合作平台，主要包括研究平台、培训平台、交流平台和中试平台。设置有模式发展与评估、季节-年际预测和次季节-季节预测三个联合研究团队，重点开展三个方向科学研究，即：东亚区域气候变异的机理与可预报性、全球气候系统模式的研发与评估、全球气候现象和东亚及我国短期气候预测关键技术。其主要发展目标是以提高气候预测准确率为导向，面向国际前沿，针对制约气候预测可靠性和准确率等重大关键科技问题，开展创新性基础研究和技术开发与集成，培养气候预测领域优秀科技人才，为气候预测科技成果向业务转化和提高气候预测水平提供强力科技支撑。同时，创新联合实验室运行机制，探索跨单位协同创新机制，使之逐步发展成为气候预测研究国家级重点研究基地。

　　联合实验室成立四年多来，各项工作运行良好。每年申请并获准多项国家级科研项目，包括国家重点研究发展计划项目和课题，国家自然科学基金创新研究群体项目、国家自然科学基金面上项目和青年项目，以及国家外专局“高等学校学科创新引智（111）计划”项目等数量众多的国家级各类项目。平均每年发表论文100篇左右，SCI论文占70%以上。近年来取得了一些重要阶段性研究成果：

　　1、在热带和中高纬气候动力学方面，揭示了ENSO非对称性的决定性因子，发展了ENSO非线性动力学；发现了MJO产生全球影响的新机制（入选AGU 研究亮点）；阐明了热带海气耦合导致热带西北太平洋季节内振荡信号北传、进而引起我国东部旱涝交替的机理；揭示了天气尺度波-低频波-大气环流三者相互作用引起气候异常的机理，建立了大气瞬变涡旋驱动的中纬度不稳定海气相互作用动力学框架（被遴选为AGU研究亮点，并在Eos报道）。

　　2、在热带和中高纬系统的自然变率对东亚气候变异的影响方面，揭示了代表热带和中高纬度系统的副热带急流和极锋急流强度和位置的协同变化对东亚降水、冷暖空气活动、东亚季风变异的影响；揭示了热带和中高纬系统协同变化所引起的青藏高原雪盖的高频变率对东亚地区天气及次季节气候变率的影响。在人类活动强迫（气溶胶、城市化、路面过程等）对东亚气候变异的影响方面，揭示了人为气溶胶增加通过黑炭气溶胶在高原沉降，进而通过冰雪-反照率反馈和大气瞬变涡旋反馈过程导致东亚冬季风北方模态增强，为认识东亚冬季气候年代际变化提供一种新的机制。

　　3、在全球、区域气候模式的评估和改进方面，与国家气候预测模式BCC的研发深入融合，并全面开展区域气候模式中陆面过程、生态植被过程、湖-陆-气相互作用过程、海冰过程等的改进。在季节气候变异的可预测性和预测技术方面：揭示出季节气候动力预测概率技巧和确定性技巧之内在本质关联（被遴选为AGU研究亮点，并在Eos报道）；基于热带和中高纬前期关键物理过程和我国降水倾向关系，研发了我国季节气候异常定量化预测模型（南京大学-SMART气候预测系统)，获得国家发明专利，并在国家气候中心实时预测应用，“为全国汛期预测意见的形成提供了关键性科学依据”。实验室研究成果为加强国家气候预测平台建设和提高无缝隙气候预测水平提供了重要的科学基础和技术支撑，成为国家和社会气候预测服务决策的智库。

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