2022年11月2日，清华大学地球系统科学系黄小猛教授应邀在《气候变化科学前沿论坛》做题为“地球系统模拟中的AI探索”学术报告。气候研究开放实验室副主任吴捷博士主持了报告会。
       地球系统数值模拟是旨在超级计算机里面实现一个数字孪生地球来模拟真实的地球，而人工智能可能是达成这一目标的关键发展路径。此次报告从遥感制图、极端天气事件检测、天气预报与气候预测以及数值模式物理参数化过程的智能化改造等几个方面介绍了深度学习在地球系统科学中的一些重要应用，讨论深度学习给地球系统科学研究带来的各种机遇与挑战，以及未来智能模式发展的方向。
       黄小猛教授的报告深入浅出，得到了与会专家和研究生的热烈响应，人工智能与地球系统科学的交叉应用，给每个与会者带来了深刻的印象，为大家从人工智能角度解决传统气候学问题，提供了新思路、新方向。
       黄小猛教授是清华大学地球系统科学系长聘教授，地球系统数值模拟教育部重点实验室主任，2021年国家自然科学杰出青年科学基金获得者。黄教授长期从事地球系统数值模拟、高性能计算、大数据和人工智能方面的研究工作，多项成果被地球系统数值模拟科学大装置和美国大气科学研究中心的CESM模式采用。目前正在主持2020年全球变化重点专项“发展通用的地球系统模式高效并行计算框架”项目研究，在国内外学术期刊上发表论文120余篇。担任模式发展领域著名刊物GMD专题编辑，以及世界天气研究计划中国委员会“大数据和人工智能”工作组组长。(刘景鹏)