应用最新的气候模式和观测资料，研究了亚洲特别是中国区域的极端温度和极端降水的长期变化，量化了人类活动的相对贡献，丰富了极端气候事件诊断和归因的基础理论。针对亚洲区域不同纬度地区极端降水指数的研究表明（图8-9），亚洲中高纬度地区极端降水指数在5％或低于5%显著性水平上可以检测到人为强迫的作用，而这些指数的变化中不能检测到自然强迫的作用。对于内部变率较小的极端降水指数，如极端降水在全年总降水量中的贡献率，即使是在较小的区域，也可以检测到其中的人类活动信号。应用“最优指纹法”，根据国标的降水强度对中国夏季降水进行分类，对总降水、大雨、中雨和小雨长期变化的归因研究表明，中国和中国东部地区夏季观测到的强降水季节累积降水量增加中，可以清楚地检测到人类活动的信号，并可以将其与自然信号分开。模拟的强降水变化总的来说与中国的观测结果一致，但模式低估了中国东部地区强降水的长期变化。未来，随着人类活动的持续，由归因结果约束的预估表明，中国夏季的强降水将比现有模式模拟的增加更多。因此，未来社会可能面临更高的极端降雨风险。

图1  观测和模拟得到的极端降水指数在亚洲不同纬度区域随时间的演变特征。其中黑色实线为观测结果，阴影为模式得到的5-95%模拟范围

图2  极端降水指数在亚洲不同纬度的最优指纹法双信号分析结果