中国气象报8月7日 通讯员陈克垚报道  紧扣“理论创新—技术突破—应用服务”这一主线，今年汛期，国家气候中心气候预测团队利用“动力统计相结合的季节气候客观预测系统（FODAS2.0）”，通过预测2020年汛期暴雨异常,进而预测夏季多雨带的位置，在主雨带特征预测等方面取得稳定效果。
　　随着7月底雨带推进到我国北方地区，汛期气候趋势，尤其是雨带变化也成了气象专家和普通民众关注热点之一。而早在今年3 月，动力统计预测创新研究团队就利用FODAS2.0做出预测：2020 年我国涝重于旱，主要多雨区位于长江中下游、江淮、江南、黄淮、华南西部及我国北方大部地区；两湖流域、长江中下游、淮河流域、黄河中下游可能出现流域性洪涝灾害。
　　该研究团队于2009 年组建，由国家气候中心气候研究开放实验室封国林研究员牵头，联合江苏省气候中心、湖北省气候中心和扬州大学等单位，针对我国不同气候区域，研究历史资料信息与模式预报之间的误差，形成一系列关键的预测新理论、新方法和新技术，由此建立了“动力统计相结合的季节气候客观预测系统（FODAS）”，投入业务运行，并向全国31个省（区、市）气候中心推广应用。
　　2016年以来，FODAS 逐步融合了“相似误差订正”“雨型诊断预测”“多模式动力统计集成预测”和“机器学习”等多种先进的气候预测方法和IT技术，形成了2.0 版本，为我国汛期和年度气候预测提供产品和意见。
　　据了解，目前FODAS已成为中国气象局“十三五”最重要的成果之一，是现代化气象业务的重要组成部分。与此同时，FODAS 也作为全球气候服务框架（GFCS）培训的预测系统之一，2015年至2017年期间完成了对全球26个国家（地 区）学员的培训和推广应用，得到了WMO及相关国家的充分肯定。
　　2009年至2019 年，FODAS连续11年准确预测汛期我国的主雨带特征，每年预测评分超过70分，较模式结果提高10分左右，预测效果稳定。