2018年4月25日，中国气象局科技与气候变化司在北京组织召开了公益性行业（气象）科研专项“气候系统模式关键物理过程不确定性对东亚气候影响研究（GYHY201306020）”结题验收会。国家气候中心丁一汇院士任验收专家组组长。
      项目负责人吴统文研究员代表项目组汇报了项目基本情况、主要科研成果、业务应用和财务验收情况。验收专家组认真听取了项目组的汇报，并对项目的成果和完成情况进行了质询。最后专家组一致认为，项目很好地完成了任务书规定的各项研究内容，达到了预期目标，通过结题验收。
      该项目于2013年立项，由国家气候中心牵头负责，南京大学、南京信息工程大学、扬州大学、中国科学院寒区旱区环境与工程研究所和中国科学院青藏高原研究所共同参与完成。项目针对BCC气候系统模式在东亚地区降水和环流模拟存在的问题，对云和降水的微物理过程、边界层湍流参数化等开展了深入研究，取得了如下成果：（1）引入了水汽分布概率密度诊断云方案，显著提升了对青藏高原下游云的垂直结构和辐射强迫的模拟能力；（2）引入双参数云微物理方案，考虑了气溶胶间接效应的影响，较为完整描述了气溶胶和云的相互作用过程；（3）完善边界层湍流过程参数化方案，改进了对边界层通量的季节变化描述，减小了低层大气水汽含量的模拟误差；（4）建立了针对青藏高原性能检验的陆面观测数据集，优化了高原陆面模式参数；（5）基于最新卫星观测，更新了BCC_AVIM陆面模式中地表覆盖基础数据；（6）建立了水稻田下垫面参数化方案，合理描述了东亚地区水稻田生长期间土壤湿度变化及水稻生态物理过程；（7）发现深对流降水率和蒸发率相关的物理参数对亚洲季风降水模拟的影响较大，调整这些参数可以使得BCC-CSM模式模拟的季风降水与观测更加接近  ；浅对流调整时间尺度、低层不稳定云湿度阈值参数化对MJO的模拟有较大影响，通过优选参数配置，有效提高了BCC-CSM气候模式对MJO的模拟和预测能力。
      该项目上述研究成果，为参与国际次季节至季节预测计划（S2S）和第六次国际耦合模式比较计划（CMIP6）的气候系统模式BCC-CSM2定版奠定了基础，并在实际气候预测业务中发挥了重要的支撑作用。（刘一鸣 供稿）