中国气象局气候预测研究重点开放实验室

研究队伍

李清泉

[日期：2021-07-28]

李清泉 研究员（二级）理学博士中国气象局气候预测研究重点开放实验室联合主任；
国家气候中心气候研究开放实验室主任

中国气象科学研究院博士研究生导师；南京信息工程大学硕士研究生导师

专业：大气科学
研究方向：气候动力学；气候和气候变化，气候数值模式发展应用
电子邮件：liqq@cma.gov.cn；联系电话：010-58995693

主要从事研究工作：气候异常机理和气候变化，气候模式模拟与预测，季风和海气相互作用

学习及工作经历
2004/11-至今中国气象局国家气候中心，研究员（二级）
2002/10-2003/06 美国国家海洋大气管理局气候预报中心，访问学者
1998/06-1998/08 澳大利亚气象局研究中心，访问学者
1999/07-2004/10 中国气象局国家气候中心，副研究员
1996/07-1999/06 中国气象局国家气候中心，助理研究员
1993/09–1996/06 北京大学地球物理系，博士
1990/09–1993/06 南京气象学院气象系，硕士
1986/09–1990/06 南京气象学院气象系，学士

承担科研项目情况
1. 国家自然科学基金气象联合基金项目（2023/01-2026/12，项目负责人）
2. 国家重点研发计划国际合作项目（2023/01-2025/12，项目负责人）
3. 安徽省自然科学基金气象联合基金项目（2023/01-2025/12，项目负责人）
4. 中国气象局创新发展专项（2023/01-2024/12，项目负责人）
5. 中国气象局创新发展专项“气候预测科技成果业务转化”（2021/1-2022/12，项目负责人）
6. 国家“第二次青藏高原综合科学考察研究” 项目（2019/11-2022/10，子课题负责人）
7. 中国科学院战略性先导科技专项A类项目“西风-季风作用与亚洲水塔变化及其广域影响和绿色发展方案”（2018/03-2023/2，子课题负责人）
8. 国家自然基金重大计划课题“北极海-冰-气系统与冬季欧亚大陆极端事件的联系”（2018/01-2022/12，子课题负责人）
9. 国家重点研究发展计划（全球变化及应对）课题“地球系统模式耦合平台的集成与示范应用”（2016/07-2020/12，专题负责人）
10. 国家重点基础研究发展计划（全球变化）课题“全球气候变化背景下年际-年代际变率信号的辨识及可预报性研究”（2012/01-2016/08，课题负责人）
11. 国家重点基础研究发展计划（973计划）课题“气候变暖背景下亚洲季风与我国南方旱涝灾害的关系”（2013/01-2017/08，专题负责人）
12. 国家高技术研究发展计划（863计划）课题“地球系统模式一体化集成开发环境及示范应用研究”项目（2010/01-2012/12，专题负责人）
13. 公益性行业（气象）科研专项“全球高分辨率大气环流模式的研发及并行优化算法技术研究”（2011/01-2013/12，课题负责人）
14. 公益性行业（气象）科研专项“亚洲地区动力-统计相结合的月－季节尺度降水客观预测系统的研究与应用”（2013/01-2015/12，课题负责人）
15. 国家自然基金项目“北半球环状模及其指数异常事件形成的动力学机理和诊断方法研究”（2012/01-2015/12，专题负责人）
16. 国家自然科学基金重点项目“ARGO资料同化与海气耦合过程研究”（2003/01-2006/12，专题负责人）
17. 国家自然科学基金项目“三维全球海洋碳循环环流模式的建立及数值模拟研究” （2002/01-2004/12，项目负责人）
18. 国家科技支撑项目“灾害性天气精细数值预报系统及短期气候集合预测研究”（2006/01-2009/12，子课题负责人）
19. 中国气象局关键技术发展项目“气候业务试验平台（TESTBED）业务转化试验”（2017/01-2020/12，项目负责人）
20. 中国气象局气象小型建设项目“支撑山洪地质灾害气象业务的集约化基础设施资源池和大数据应用系统建设”（2017/01-2017/12，项目负责人）
21. 中国气象局气象行业标准项目“西南雨季监测指标研制”（2014/01-2015/12，项目负责人）
22. “九五”重中之重项目“我国短期气候预测系统的研究”加强课题“季节预测全球海气耦合模式系统研究”（2001/01-2004/12，课题负责人）
23. “九五”重中之重项目“我国短期气候预测系统的研究”第三课题“ENSO年际预报模式研制”（1996/01-2000/12，专题负责人）

获奖和荣誉

1. 2022年甘肃省科技进步一等奖
2. 2020年获中国气象局科技创新领军人才；首席科学家
3. 2013年获全国三八红旗手
4. 2012年获国家科学技术进步二等奖
5. 2012年获海洋工程科学技术一等奖
6. 2005年获中国气象局气象科技成果应用奖二等奖
7. 2004年获中国气象局科学研究与技术开发一等奖
8. 2004年获北京气象学会优秀气象科技论文奖三等奖
9. 1999年获新疆维吾尔自治区自然科学优秀论文一等奖

发表论文（*通信作者）
1. Li Xiyi，Qingquan Li*，Yihui Ding, Song Yang, Lili Dong, , Jingwen Yu, Xinyong Shen, Qingyuan Wu, Xiaoting Sun. 2023. Possible influence of the interdecadal variation of the extratropical southern Indian Ocean SST on East Asian summer monsoon precipitation. Atmospheric Research. 288 (2023), 106721, https://doi.org/10.1016/j.atmosres.2023.106721
2. Zhang Shiyu, Minghao Wang, Lanning Wang, Xin-Zhong Liang, Chao Sun, Qingquan Li. 2023. Sensitivity of the simulation of extreme precipitation events in China to different cumulus parameterization schemes and the underlying mechanisms, Atmospheric Research 285 (2023) 106636. https://doi.org/10.1016/j.atmosres.2023.106636
3. Yu Liwei, Dong Si，Dabang Jiang, Yihui Ding, Xinyong Shen, Xianmei Liang, Qingquan Li, Zhiping Tian. 2023. Tibetan Plateau Booster Effect on the Influence of Atlantic multidecadal variability on the East Asian Summer Rainfall. Journal of Climate, 36, 3437-3452. DOI: 10.1175/JCLI-D-22-0472.1.
4. Zhao Liang, Wei Dong, Xinyong Shen, Yihui Ding, Qingquan Li, Yamin Hu, Ziniu Xiao, et al. 2023. Human Activity and Simultaneous High Pressure Anomalies Influence the long- duration cold events of winter in China, Climate Dynamics, https://doi.org/10.1007/s00382-023-06719-5
5. Ding Yihui, Xiaoting Sun，Qingquan Li. 2023. Interdecadal Variation in RossbyWave Source over the Tibetan Plateau and Its Impact on the East Asia Circulation Pattern during Boreal Summer. Atmosphere, 14, 541. https://doi.org/10.3390/.
6. Yu Liwei, Dong Si, Xinyong Shen, Xianmei Lang, Ran Zhang, Qingquan Li.2023. Impact of Tibetan Plateau vertical heating on the Asian summer monsoon on the interdecadal scale. Atmospheric Science Letters, e1140. https://doi.org/10.1002/asl.1140
7. Wang Weiwei, Song Yang, Qingquan Li, Xingwen Jiang, 2023. Alternate modulations of ENSO and the Arctic Oscillation on winter extreme cold events in China. Atmospheric Research. https://doi.org/10.1016/j.atmosres.2022.106532
8. Wang Weiei, Song Yang, Tuantuan Zhang, Qingquan Li, and Wei Wei, 2022: Sub-seasonal prediction of the South China Sea summer monsoon onset in the NCEP Climate Forecast System Version 2. Adv. Atmos. Sci., doi.org/10.1007/s00376-022-1403-0.
9. Zhang Yingxian, Dong Si, Yihui Ding, Dabang Jiang, Qingquan Li, Guofu Wang, 2022: Influence of major stratospheric sudden warming on the unprecedented cold wave in East Asia in January 2021, Adv. Atmos. Sci., doi: 10.1007/s00376-022-1318-9.
10. Liang Zhao, Yunwen Liu, Yihui Ding, Qingquan Li, Wei Dong, Xinyong Shen, Wei Cheng, Haoxin Yao, Ziniu XIAO.2022. The Warm Arctic–Cold Eurasia Pattern and its Key Region in Winter in CMIP6 Model Simulations, Advances in Atmospheric Sciences. 10.1007/s00376-022-2201-4
11. Yu Jingwen，Li, Qingquan*, Ding, Yihui，et al. 2022. The Long-term Trend of Water Vapor over the Tibetan Plateau in Boreal Summer under Global Warming. China Science: Earth Science. 65, 662; doi: 10.1007/s11430-021-9874-0
12. Wu Qingyuan, Li, Qingquan*, Ding , Yihui, et al.2022. Asian summer monsoon responses to the change of land-sea thermodynamic contrast in a warming climate: CMIP6 projections. Advances in Climate Change Research. 13,205-207.
13. Li Xiucang, Ping Wu, Yihui Ding, Yanju Liu, Qingquan Li. 2022. Spatial-Temporal Variation of Precipitation Recycling 1 over the Tibet Plateau under the Climate Warming. Atmospheric Research.
14. Wu Jie, Ying Liu, Yongsheng Li, Jinqing Zuo, Yu Nie, Qingquan Li, Shuai Zhang, Dongqian Wang. 2022. The Extreme Northeast Cold Vortex Activities in the Late Spring of 2021 and Possible Causes Involved. Advances in Climate Change Research.
15. Wang Weiwei, Song Yang, Tuantuan Zhang, Qingquan Li and Wei Wei, 2022: Sub-seasonal prediction of the South China Sea summer monsoon onset in the NCEP Climate Forecast System Version 2. Adv. Atmos. Sci., https://doi.org/10.1007/s00376-022-1403-0.
16. Yang Yumeng, Liang Zhao, Xinyong Shen, Ziniu Xiao, Qingquan Li. 2022. The spring heat source over the Qinghai–Tibetan Plateau linked with the winter warm Arctic–cold Siberia pattern impacting summer drought in China. Front. Earth Sci. 10:835101.
17. Yao Haoxin, Liang Zhao, Xinyong Shen, Ziniu Xiao, Qingquan Li. 2022. Relationship between summer compound hot and dry extremes in China and the snow cover pattern in the preceding winter. Front. Earth Sci. 10:834284.
18. Liu Yunwen, Liang Zhao,Guirong Tan, Xinyong Shen, Suping Nie, Qingquan Li, Li Zhang. 2021. Evaluation of Multidimensional Simulations of Summer Air Temperature in China from CMIP5 to CMIP6 by the BCC Models: from Trends to Modes, Advances in Climate Change Research, https://doi.org/10.1016/ j.accre.2021.12.001.
19. Sun Xiaoting, Qinghua Ding, Simon Wang, Dániel Topál, Qingquan Li, et al. 2022. Enhanced jet stream waviness induced by suppressed tropical Pacific convection during boreal summer. Nature Communications. Nature Communications. https://doi.org/10.1038/s41467-022-28911-7
20. Zhang Yingxian, Dong Si, Yihui Ding, Dabang Jiang, Qingquan Li, Guofu Wang. 2022: Influence of Major Stratospheric Sudden Warming on the Unprecedented Cold Wave in East Asia in January 2021, Adv. Atmos. Sci., doi: 10.1007/s00376-022-1318-9.
21. Bi Miao, Li, Qingquan*, Song Yang, et al. 2021. Effects of Arctic Sea Ice in Autumn on Extreme Cold Events over the Tibetan Plateau in the Following Winter: Possible Mechanisms. Climate Dynamics. https://doi.org/10.1007/s00382-021-06007-0
22. Li Qingquan, Mengchu Zhao, Song Yang, Xinyong Shen, Lili Dong, Zhaodong Liu. 2021. A zonally‑oriented teleconnection pattern induced by heating of the western Tibetan Plateau in boreal summer . Climate Dynamics. 57:2823–2842
23. Yan Li, Qingyuan Wang, Qingquan Li, Yiwei Liu , Yan Wang.2021. An asymmetric variation of hot and cold SST extremes in the China Seas during the recent warming hiatus period. Scientific reports.11-2014.
24. Sun Xiaoting，Ding Yihui，Li Qingquan.2021 Interdecadal Variation of the Atmospheric Heat Source over the Tibetan Plateau and Surrounding Asian Monsoon Region: Impact on the Northern Hemisphere Summer Circulation. J. Meteor. Res. 35(2), 1-20.
25. Li Qingquan, Wang Tao, Wang Fang, Xin-Zhong Liang, Chongbo Zhao, Lili Dong, Chunyu Zhao, Bing Xie. 2021. Dynamical downscaling simulation of the East Asian summer monsoon in a regional Climate-Weather Research and Forecasting model. Int J Climatol. 41.
26. Li Qingquan, Wang Juanhuai, Yang Song, Wang Fang, Wu Jie, Hu Yamin.2020: Sub-seasonal prediction of rainfall over the South China Sea and its surrounding areas during spring-summer transitional season. Int J Climatol. 2020;40: 4326–4346.
27. Wang Qing-yuan, Li Yan, Li Qing-quan, Wang Yan. 2020. Sea surface temperature extremes of different intensity in the China seas during the global warming acceleration and hiatus periods. Journal of Tropical Meteorology. 26(4):473-481.
28. Dániel Topál1, Qinghua Ding, Jonathan Mitchell, Ian Baxter, Mátyás Herein, Tímea Haszpra, Rui Luo, Qingquan Li. 2020. An Internal Atmospheric Process Determining Summertime Arctic Sea Ice Melting in the Next Three Decades: Lessons Learned from Five Large Ensembles and Multiple CMIP5 Climate Simulations. Journal of Climate. 33: 7431-7454.
29. Xing Xiaoge, Wei Min, Li Qingquan*, et al.2019: Decadal prediction skill of BCC-CSM1.1 with different initialization strategies. Journal of the Meteorological Society of Japan. 97(3), 733-744.
30. Wang Qingyuan, Li Yan, Li Qingquan*, et al. 2019: Changes in means and extreme events of sea surface temperature in the East China Seas based on satellite data from 1982 to 2017. Atmosphere, 10(140), 1-11.
31. Wu Liquan, Li Qingquan*, Ding Yihui，et al. 2018: Preliminary assessment on the hindcast skill of the Arctic Oscillation with decadal experiment by BCC_CSM1.1 climate model. Advances in Climate Change Research.9, 209-217.
32. Wang Qingyuan，Li Yi，Li qingquan*, et al. 2018: Comparison between two centennial-scale reconstructed sea surface temperature datasets over the China Seas，Journal of Tropical Meteorology，24(4), 448-456.
33. Wei Min，Li Qingquan*，Xin Xiaoge，et al. 2017: Improved decadal climate prediction in the North Atlantic using EnOI-assimilated initial condition in BCC_CSM1.1, Chinese Science Bulletin, 62(16), 1142-1147.
34. Tan Juan, Li qingquan*, Wang Lanning，Zhao Qigeng. 2017: Simulation of CFC-11 distribution based on the global oceanic carbon cycle model MOM4_L40 and an assessment of its ventilation capability. Chinese J. Geophys. 2017. 60（2）, 174-190
35. LI Qingquan, Zhang Renhe, Liu Yimin. 2015: Improvement of Ocean Data Assimilation System and Climate Prediction by Assimilating Argo Data. Journal of Tropical Meteorology, 21(2),171-184.
36. LI Qingquan, TAN Juan, WANG Lanning, et al. 2015: Simulation of the Natural Distribution of Carbon and Nutrients in the Ocean Based on the Global Ocean Carbon Cycle Model MOM4_L40. Chinese J. Geophys. 58(1), 1–19
37. Wang Qingquan，Li Yan，Li Qingquan, et al.2013: Application of the two different salinity parameterization schemes in the sea ice model. Marine Science Bulletin，21(2),4-14.
38. Li Yuefeng, Xiao Ziniu, Wei Min, Li Qingquan. 2013: Interdecadal Connection between Arctic Temperature and Summer Precipitation over the Yangtze River Valley in the CMIP5 Historical Simulations. Jour. of Climate, 26, 7164-7488.
39. Yan Hong-Ming, LI Qin-Quan, YUAN Yuan, LI Chong-Yin.2013: Circulation variation over the western North Pacific and its association with tropical SSTA over the Indian ocean and the Pacific, Chinese Journal of Geophysics, 56(4), 382–399.
40. Song Yang, X. Ding, D. Zheng, and Qingquan Li. 2007: Depiction of the Variations of Great Plains Precipitation and Its Relationship with Tropical Central-Eastern Pacific SST, Journal of Applied Meteorology and Climatology, 46(2), 136-153.
41. Ding Yihui, Liu Yiming，Shi Xueli，Li Qingquan，Li Qiaoping, and Liu Yan.2006：Multi-year simulations and experimental seasonal predictions for rainy seasons in China by using a nested regional climate model (RegCM_NCC) Part II: The experimental seasonal prediction. Advances in Atmospheric Sciences , 23(4):487-503.
42. Ding Yihui, Shi Xueli, Liu Yminig，Liu Yan，Li Qingquan，Qian Yongfu，Miao Manqian ，Zhai Guoqing, and Gao Kun.2006：Multi-year simulations and experimental seasonal predictions for rainy seasons in China by using a nested regional climate model (RegCM_NCC) Part I: Sensitivity study. Advances in Atmospheric Sciences, 23(3), 323-341.
43. Yue Cai-jun, Lu Wei-song, LI Qing-quan.2006: The impact of initial forced wind on the predictability of the Zebiak-Cane coupled ocean-atmosphere model，Journal of Tropical Meteorology，12(1), 67-75.
44. Li Qingquan, S. Yang, V. E. Kousky, R. W. Higgins, K.-M. Lau, and P. Xie. 2005: Features of cross-Pacific climate shown in the variability of China and US precipitation. Int. J. Climatol., 25, 1675-1696.
45. Li Qingquan, Shi Guangyu. 2005: Simulations of 14C in IAP/LASG L30T63 Oceanic Model, Acta Meteor. Scina.19(4),436-446.
46. Ding Yihui, Li Qingquan, Zhang Zuqiang, and Zhai Panmao. 2005: Monitoring and predicting ENSO events and sea temperature structure of the warm pool in the western Pacific Ocean. Global Environmental Research，9(1), 57-68.
47. Li Qingquan, Zhao Zongci. 2002：Extra-seasonal predictions of summer rainfall in China and ENSO in 2001 by climate models, Acta Meteorological Sinica, 16(4), 519-532.
48. Li Qingquan, Zhao Zongci, Ding Yihui. 2001：Prediction and verification of the 1997-1999 El Nino and La Nina by using an intermediate ocean-atmosphere coupled model，Acta.Meteor.Sinica. 15(2), 101-120.
49. Li Qingquan , Scott Power. 2000：Responses of a global CGCM to CO2 increase, Acta.Meteor.Sinica. 14(1), 41-60.
50. Li Qingquan, Zhao Zongci. 2000：Diagnostic Analysis And Verification of Prediction of The Tropical Pacific Sea Surface Temperature Anomalies During 1997～1998, Journal of Tropical Meteorology, 7(2), 1-9.
51. Zong-Ci Zhao, Qingquan Li, Lan Yi, Zuqiang Zhang, Zongqun Zhao. 2000: Relationships between ENSO and climate change in China and predictions of ENSO, World Resource Review, 12(2), 269-279.
52. Shi Yuguang, Li Qingquan. 1996: Propagation of 30-60 day low frequency oscillation and their influence upon the subtropical westerly jet stream during northern hemisphere winter. Acta. Meteo. Sinica, 10(2), 202-214.
53. Li Qingquan, Zhu Qiangen. 1995: Analysis on the source and sink of the kinetic energy of atmospheric 30-60 day period oscillation and the probable causes. Acta. Meteor. Sinica. 9(4), 418-431.
54. 赵嘉诚,李清泉,丁一汇,刘芸芸,谭桂容,沈新勇,吴清源. 2023. 2010s初华北夏季降水的年代际增加及与大气环流异常的联系，气象学报. Doi:10.11676/qxxb2023.20220198
55. 张宇，李清泉，沈新勇，毕淼，吴清源，2023. 5月南极涛动对青藏高原西部夏季气温影响的诊断分析，气象.
56. 张焓，梁信忠，汪方，谢冰，李清泉.2023. CWRF降尺度提高BCC_CSM1.1m对中国夏季降水跨季度动力预测能力，大气科学学报，2：161-179.
57. 俞静雯，李清泉*，丁一汇，张杰, 吴清源, 沈新勇. 2022.气候变暖背景下青藏高原夏季水汽的长期变化趋势分析. 中国科学：地球科学. 52，doi: 10.1360/SSTe-2021-0083
58. 朱万林，李清泉*，王遵娅，沈新勇，2022. 近60年中国冷空气过程气候变率分析，气象.48(1):1-13
59. 王娟怀, 李清泉*, 汪方, 杨守懋，胡娅敏.2021.基于DERF2.0的华南前汛期降水订正预测.应用气象学报, 32(1):115-128.
60. 王庆元，李清泉，李琰，等. 1982–2019 年渤、黄海海洋热浪时空变化特征分析[J]. 海洋学报，2021，43(12)：38–49，doi:10.12284/hyxb2021179
61. 赵萌初,李清泉, 沈新勇, 王庆元,2021. 1984-2017年ISCCP-FH辐射资料在青藏高原地区的适用性评估.气象，47(1)：11-23.
62. 王璠，李清泉*，孙银川，等. 2021: 宁夏冬季极端低温事件特征及其与秋季北极海冰异常的联系．高原气象. 40(4): 887-897
63. 汤秭晨，李清泉，王黎娟，伍丽泉. 2021. CanESM5和MIROC6模式CMIP6年代际试验中国气温预测能力评估.气候变化研究进展，17(2):162-174
64. 王冰笛，李清泉，沈新勇，等.2020.区域气候模式CWRF 对东亚冬季风气候特征的模拟. 地球科学进展. 35（3）：319-330
65. 武丽泉，李清泉，丁一汇，等．2019: BCC_CSM1.1气候模式年代际试验对北极涛动季节回报能力的初步评估．气候变化研究进展. 15 (1)，1-11.
66. 晏红明，李清泉*，王东阡. 2018: 云南雨季的时空特征及其影响因子分析．热带气象学报， 34(1)，12-22.
67. 孙小婷，李清泉，王黎娟. 2017: 我国西南地区夏季长周期旱涝急转及其大气环流异常．大气科学，41 (6)，1332–1342.
68. 李清泉，闵庆华. 2016，对话张人禾: 2016年上半年中国南方强降水与超强厄尔尼诺．科学通报，61，2659–2662.
69. 谭娟，李清泉*，王兰宁，赵其庚. 2016: MOM4_L40模式对全球海洋CFC-11分布的模拟及其通风能力评估．地球物理学报，59(11)，3960-3973.
70. 聂羽，孙冷，李清泉，马丽娟. 2016：2015年秋季我国气候异常及暖湿成因分析．气象，42（4），507-513.
71. 董李丽，李清泉*，丁一汇. 2015. 全球变暖背景下我国春季气温的时空变化特征. 41（10），690-700.
72. 李清泉，谭娟，王兰宁等．2015．全球海洋碳循环模式MOM4＿L40对碳和营养物自然分布的模拟．地球物理学报，58(1)，63-78.
73. 李清泉，王安乾，周兵，等．2015．2014年全球重大天气气候事件及其成因．气象，41（4），497-507．
74. 王朋岭，周兵，柳艳菊，李清泉，王东阡．2015.2014年海洋和大气环流异常及对中国气候的影响．气象，41(4)，489-496.
75. 王东阡，崔童，司东，邵勰，李清泉，孙丞虎．2015．2014／2015年东亚冬季风活动特征及其可能成因分析．气象，41（7），907-914。
76. 崔童，王东阡，李多，孙丞虎，李清泉，王遵娅．2015．2014年夏季我国气候异常及成因简析．气象，41（1），121-125．
77. 司东，李清泉，柳艳菊，等. 2014：2013/2014年东亚冬季风异常偏弱的可能成因．气象，40(7)，891-897.
78. 房一禾，龚志强，赵连伟，赵春雨，李清泉. 2014：中国东北区域盛夏雨季的客观识别．物理学报，63（20）.
79. 周鑫，李清泉*，等. 2014：BCC_CSM1.1模式对中国气温的模拟和预估，应用气象学报，25(1)，95-106.
80. 任福民，高辉，刘绿柳，宋艳玲，高荣，王遵娅，龚志强，王永光，陈丽娟，李清泉，柯宗建，孙丞虎，贾小龙．2014．极端天气气候事件监测与预测研究进展及其应用综述．气象，40（7），860-874.
81. 李清泉，孙丞虎，袁媛等. 2013：近20年我国气候监测诊断业务技术的主要进展. 应用气象学报，24(6)，666-676.
82. 晏红明，李清泉，等. 2013：中国西南区域雨季开始和结束日期划分标准的研究.大气科学，37 (5)，1111–1128.
83. 晏红明，李清泉，等. 2013：夏季西北太平洋大气环流异常及其与热带印度洋-太平洋海温变化的关系. 地球物理学报，56（8），2542-2557.
84. 丁莉，李清泉*，刘芸芸．2013：热带大气ISO在几种再分析资料中的对比分析．应用气象学报，24（3），314-322.
85. 朱春子，李清泉*，等. 2013：基于一个T106L26全球大气环流模式的夏季集合预报试验研究. 大气科学学报，36（2），192-201.
86. 张人禾，朱江，许建平，刘益民，李清泉，牛涛. 2013：Argo大洋观测资料的同化及其在短期气候预测和海洋分析中的应用. 大气科学，37（2），411-424.
87. 王庆元，李清泉，王兰宁. 2013：侧边界融化对北极海冰影响的数值模拟. 极地研究，25（1），84-89.
88. 孙秀博，李清泉*，等. 2012：1960-2009年中国年降水年际-年代际变化特征分. 气象，38（12），1464-1473.
89. 刘芸芸，李维京，艾婉秀，李清泉. 2012：月尺度西太平洋副热带高压指数的重建与应用. 应用气象学报，23(4)，414-423.
90. 王勇，李清泉等，沈新勇. 2011：近50a江淮地区6—7月降水特征分析. 气象科学， 31(1)，73-78.
91. 李焕连，李清泉*，王兰宁等. 2010：跨季度汛期气候数值预测试验. 气象科学，30(6)，745-753.
92. 李焕连，李清泉*，王兰宁等. 2010：初值协调性对夏季气候模拟影响的初步分析.气象科技， 38(2)，152-161.
93. 王庆元，李清泉，王兰宁等. 2010：SIS海冰模式两种盐度参数化方案的差异. 极地研究， 22(1)，23-33.
94. 王兰宁，李清泉，吴统文. 2009：插值方案对耦合系统积分稳定性影响的数值研究. 南京气象学院学报，32(2)，101－109.
95. 谢宏佐，李清泉，王兰宁. 2009：海冰模式中长波辐射方案的比较研究. 科技信息，9， 25-26.
96. 谭娟，沈新勇，李清泉. 2009：海洋碳循环与全球气候反馈的研究进展. 气象研究与应用，30(1)，33-36.
97. 张礼平，丁一汇，李清泉，张乐飞. 2008：遗传神经网络释用气候模式预测产品的试验研究.气候与环境研究，13（5），681-687.
98. 张人禾，殷永红，李清泉，刘益民，牛涛. 2006：利用ARGO资料改进ENSO和我国夏季降水气候预测. 应用气象学报， 17(5)，538-547.
99. 李清泉，王兰宁，徐影，魏敏. 2005：辐射参数化方案对气候模拟和回报的影响.应用气象学报，16（增刊），12-21.
100. 刘一鸣，丁一汇，李清泉. 2005：区域气候模式对中国夏季降水的10年回报试验及其评估分析. 应用气象学报， 16（增刊），41－47.
101. 李维京，张培群，李清泉. 等，2005：动力气候模式预测系统业务化及其应用. 应用气象学报，16（增刊），1-11.
102. 张礼平，丁一汇，李清泉. 等，2005：国家气候中心海气耦合模式汛期降水预报的一种订正方案及其试验. 气候与环境研究，10（2），209-219.
103. 岳彩军，陆维松，李清泉. 2005：初始强迫风场对Zebiak-Cane 海气耦合模式预报能力的影响研究. 热带气象学报，21(5)，506-516.
104. 魏敏，罗勇，王兰宁，董敏，李清泉，徐影. 2005：海气耦合模式的优化方法研究.应用气象学报，16（3），408-412.
105. 李清泉，丁一汇，张培群. 2004：一个全球海气耦合模式跨季度汛期预测能力的初步检验和评估.气象学报，65（6），740-752.
106. 丁一汇，李清泉，李维京，等. 2004：中国业务动力季节预报的进展. 气象学报，62(5)，598-612 .
107. 张培群，李清泉，王兰宁，等. 2004：我国动力气候模式预测系统的研制及应用.科技导报，7，17-20.
108. 岳彩军，陆维松，李清泉等，2004：Zebiak-Cane 海气耦合模式研究进展. 热带气象学报，20(6)，723-730.
109. 丁一汇，刘一鸣，宋永加，李清泉. 2002：我国短期气候动力预测模式系统的研究及试验. 气候与环境研究，7(2)，236-246.
110. 李清泉，赵宗慈. 2001：1997/1998年热带太平洋海温异常的诊断分析与预报检验.热带气象学报，17(4)，355-363.
111. 李清泉，赵宗慈. 2000：NCC简化海气耦合模式的建立和数值模拟. 气象学报， 58，790-803.
112. 李清泉，赵宗慈，等. 2000：简化海气耦合模式系统对1997-1999年El Nino/La Nina事件的预报. 气象学报，58，838-847.
113. 赵宗慈，李清泉，等.2000：20世纪90年代简单海气耦合动力学年际预测模式研究.气象学报， 58，769-777.
114. 赵宗慈，李清泉，等. 2000：热带西太平洋和南海海温异常对东亚夏季气候变化的影响数值模拟.气象学报，58，856-862.
115. 李清泉，丁一汇. 1997， 1991～1995年El Nino 事件的特征及其对中国天气气候异常的影响. 气候与环境研究，2（2），163-177.
116. 李清泉，丁一汇，赵宗慈. 1997，1991～1995年El Nino事件的数值模拟研究. 应用气象学报，8，191-200.

出版论著
1. 李清泉，封国林，等.2019.全球变化背景下东亚地区气候年际-年代际变率及其可预报性研究. 北京，科学出版社.
2. 李清泉，王东阡，等. 2016: 东亚季风年鉴2015，北京，气象出版社.
3. 李维京，陈丽娟，李清泉，等.2012.现代气候业务. 北京，气象出版社.
4 . 丁一汇，张强，江志红，李清泉，等.2019:中国气候，第二章中国气候基本特征.北京，气象出版社.
5. 王会军，李清泉，等. 2011：中国气候，第十章全球气候变化的区域响应与气候预测. 北京，科学出版社.
6. Li Weijing， Wang Shaowu，2007: Climate of China. 第九章. 北京,气象出版社.
7. 丁一汇，周广胜，李清泉. 2002：《中国西部环境演变评估》第二卷，第八章预测方法概论. 北京，科学出版社.
8. 李清泉，赵宗慈. 2000：简化海气耦合模式初始化问题的研究，《短期气候预测业务动力模式的研制》. 北京，气象出版社，336-341.
9. 李清泉，丁一汇，等. 2000：全球海气耦合模式回报试验研究，《短期气候预测系统的总装与业务化试验研究》. 北京，气象出版社，382-405.
10. 赵宗慈, 李清泉，等. 2000：ENSO年际变化预测模式研究，《短期气候预测业务动力模式的研制》. 北京，气象出版社, 323-335.
11. 丁一汇，李清泉. 2000：ENSO与西太平洋暖池海表面温度异常的监测与预测，《气候变化与预测研究》. 北京，气象出版社， 59-61.
12.《中国气象百科全书—气象科学基础卷》, 气象出版社，2016年出版.
13.《中国气象百科全书—气象预报预测卷》, 气象出版社，2016年出版.
14.《地学大词典》，科学出版社，2017年出版.
15.《IPCC Special Report on Carbon Dioxide Capture and Storage》第六章 Ocean Storage, 主要作者，2005，Edited by Bert Metz et al., Cambridge University Press, New York.