田　奔　理学博士  副研究员
专　业：气象学
研究方向：ENSO可预报性研究；ENSO预测
邮箱：tianben@cma.gov.cn

学习和工作经历
2014.07-至今　　　国家气候中心气候研究开放实验室 助研，副研究员
2016.10-2017.04　夏威夷大学Manoa分校，访问学者
2009.09-2014.07　中国科学院大气物理研究所 气象学专业，博士
2005.09-2009.06　中国海洋大学海洋与大气学院 大气科学专业，学士
 

承担科研项目情况
1．国家自然科学基金青年基金项目“最易导致两类El Niño事件‘春季预报障碍’的初始误差及其在ENSO目标观测中的应用研究”（41606019，2017.01-2019.12） 主持
2．中国科学院大气物理研究所LASG国家重点实验室开放课题“两类El Niño事件的春季可预报性障碍问题研究”（已结题） 主持
3．中国气象局气候研究开放实验室开放课题青年基金“ENSO春季持续性障碍现象的多模式对比研究”（2015.04-2016.03, 已结题） 主持
4．中国气象局气象科技骨干海外培养项目（已结题） 主持
5．公益性行业科研专项“两类ENSO的监测、分析和预测关键技术研究”（GYHY201506013，2915-2018） 骨干
5．公益性行业（气象）科研专项“第二代短期气候预测模式应用评估和关键技术研究”（GYHY201206016，2012-2015） 参加

近期发表论文
1．Ben Tian, Hong-Li Ren, Fei-Fei Jin, and Malte F. Stuecker (2019). Diagnosing the representation and causes of the ENSO persistence barrier in CMIP5 simulations. Climate Dynamics. 53: 2147-2160. Doi: 10.1007/s00382-019-04810-4.
2．Ben Tian and Wansuo Duan (2016) Comparison of the initial errors most likely to cause a spring predictability barrier for two types of El Nino events. Climate Dynamics.47: 779-792. Doi:10.1007/s00382-015-2870-0.
3．Ben Tian and Wansuo Duan (2016) Comparison of constant and time-variant optimal forcing approaches in El Niño simulations by using the Zebiak-Cane model. Advances in Atmospheric Sciences. 33: 685-694. Doi: 10.1007/s00376-015-5174-8.
4．Hongli Ren, Feifei Jin, Ben Tian and Adam A.Scaife (2016) Distinct persistence barriers in two types of ENSO. Geophysical Research Letters. 43: 10973-10979. Doi: 10.1002/2016GL071015.
5．Wansuo Duan, Ben Tian, and Hui Xu (2014) Simulations of two types of El Niño events by an optimal forcing vector approach. Climate Dynamics. 43: 1677-1692. Doi: 10.1007/s00382-013-1993-4.
6．Wansuo Duan, Rui Zhang, Yanshan Yu, and Ben Tian (2013) The role of nonlinearities associated with air-sea coupling processes in El Nino’s peak-phase locking. Science China Earth Sciences, 56: 1988-1996. Doi: 10.1007/s11430-013-4629-y