中国气象报 2017年9月25日 记者孙楠 通讯员李威 龚志强 王遵娅 柯宗建报道  记者了解到，国家气候中心准确预测了今年汛期降水南北多中间少的分布，3月底发布的汛期指导预报获80分的好成绩；全国会商后发布预测的评分为76 分，并列本世纪以来最高分。
      今年汛期气候预测的前兆信号比较弱，给预测带来了很大的困难和不确定性。例如对于厄尔尼诺/拉尼娜（ENSO）的预测，国内外动力气候模式预报和统计预报存在差异，而这一海洋信号又是影响我国汛期降水分布的重要因子。尽管气候背景非常复杂，预测难度非常大，但汛期气候预测准确率达到了新高度，这正是国家气候中心立足核心技术发展，不断优化气候预测系统，努力提升预测客观化水平的重要成果。
      据介绍，国家气候中心大力研发气候监测诊断技术，为预测提供更新、更多、更灵活的基础信息。其开发的精细化全球海洋监测诊断业务系统，初步实现了对国家气候中心自主研发的新一代海洋同化资料BCC-GODAS2.0 的海表及次表层海温实时监测产品的开发和应用；中心业务实时发布的ENSO 预测产品在今年5 月纳入美国气候与社会国际研究中心/气候预测中心（IRI/CPC）的ENSO 多模式预测框架，与国际主流ENSO 预测产品同台竞技；并将全球海洋实时监测和诊断分析产品细化到日-候-月-季-年等多时间尺度，从时间和空间精细化程度上极大提升了全球海洋的实时监测能力。
      另外，中心研发的亚洲区域气候监测诊断系统具备气候系统基本信息、最优外源强迫信号识别和气候异常响应过程等多种尺度物理机制的监测诊断分析能力；中国雨季监测业务规范和综合监测体系，实现了中国主要雨季进程的客观化实时监测。并且，预报员通过研发极端事件及灾害预测业务和技术，建立了南方地区暴雨过程及暴雨综合强度年际变化的综合诊断技术，形成了大气环流关键量和外强迫因子影响物理模型和基本预测方法。
      国家气候中心在注重监测诊断能力提升的同时，大力加强气候预测，加强延伸期预测的技术和业务平台建设。其初步建立的延伸期降水和降温过程预测系统，填补了国内目前相关预测业务的空白，能够制作精细到县的预测产品，每天均可滚动更新未来逐候、逐旬和月的环流和要素预测产品。动力-统计相结合的客观化预测系统（FODAS2.0）、多模式降尺度预测系统（MODES）、气候预测质量检验评估业务系统，也都在汛期预测中发挥了重要作用。
      随着核心技术的不断攻关，近些年，国家气候中心准确把握了2015 年南涝北旱趋势、2016 年长江中下游主雨带等。据统计，2013年至2017 年，月降水和月气温预测准确率较2008 年至2012 年分别提高2.7%和10.7%。